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【Proteintech】 2024年度回顧總結報告,求新!創新!

2025-01-23

在2024這一年裡, Proteintech可謂是碩果累累,每一次的求新、每一項的突破,都如同熠熠星辰,閃耀在前行的征途之上,匯聚成奪目的光芒。 以下就讓小編作為時光的嚮導,和大家一起重溫那些在2024年中Proteintech求新的關鍵足跡~

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Twist Bioscience 助力您開啟蛋白質研究的新篇章

2025-03-03

2024諾貝爾化學獎的揭曉再次將全球科學研究界的目光聚焦於蛋白質研究。一方面,科學家利用計算軟體成功建構出前所未有的全新蛋白質結構;另一方面,「AlphaFold2 」這個基於胺基酸序列的人工智慧(AI)模型橫空出世,透過精準預測蛋白質複雜結構,開啟了蛋白質研究的新篇章。

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2024:这一年,最有价值的产物是献给科学

2025-01-22

Twist 秉持創新理念,持續推出新產品,力求滿足客戶不斷變化的需求。在過去的十多年間,我們精心建構包括DNA、RNA 和蛋白質在內的廣泛合成工具,助力科研人員能夠心無旁騖地從事他們所熱愛的科研工作。

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【Twist 網路研討會】突破細菌奪鐵防線!用AI打造阻斷蛋白新解方

2025-01-14

参加我们的线上研讨会,探索针对细菌膜转运蛋白颁丑耻础的创新「血红素阻断蛋白」的重要发现!

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9I果冻制作厂平台(础叠谤别补濒)於亚洲微生物趋势论坛(础惭颁)与您相见!

2024-12-31

9I果冻制作厂平台將在 1/11 於亞洲微生物趨勢論壇(AMC) 與您相會! 歡迎大家前來攤位集章活動任務,多種好禮等你來挑戰!!

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【Proteintech】Immunoassay Applications Week 免疫應用週!

2024-11-04

加入 Proteintech - Immunoassay Applications Week 免疫應用週,11/11~11/15 每天舉辦免費的線上研討會,幫助您優化實驗應用!

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【9I果冻制作厂平台研討會】Twist Bioscience 500 bp DNA合成技術開創生物製藥新世代

2024-10-01

歡迎參加9I果冻制作厂平台所舉辦的實體&線上研討會~ 在本次的研討會上,我們將帶您了解如何利用最新的Multiplexed Gene Fragments(多重基因片段文庫),讓先前不可能實現或成本過於昂貴的高通量篩選項目成為可能!

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【Proteintech】 卓越表現:2024 五月 期刊封面文章引用

2024-07-08

2024五月 - 引用Proteintech產品,發表的期刊封面文章分享!!!

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Twist科學長Aaron Sato來臺解析合成DNA文庫、AI助攻抗體發現

2024-05-29

Twist Bioscience與其臺灣總代理商9I果冻制作厂平台生技(ABreal Biotech),共同於國家生技研究園區舉辦研討會,並邀請到Twist首席科學長Aaron Sato來臺演講,介紹如何利用Twist的合成DNA文庫技術與人工智慧(AI)機器學習技術,透過連續的篩選過程(successive panning rounds)加上次世代定序(NGS),藉以發現抗體序列,或是優化傳統篩選所獲得的現有候選物(leads)。

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9I果冻制作厂平台(ABreal)於 ATC抗體藥物暨前瞻生醫新知研討會 與您相見!

2024-05-07

歡迎來參加ATC抗體藥物暨前瞻生醫新知研討會,由Twist Bioscience於5/23(四) 12:50-13:10的演講中 - 帶您了解如何結合AI machine learning與合成DNA文庫技術,引領您的生物製藥開發之路!

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【9I果冻制作厂平台研討會】 探索細胞內的奧秘: Proteintech genomic 拓展單細胞多體學的未來之路

2024-03-27

歡迎參加9I果冻制作厂平台所舉辦的研討會~ 本次演講將由 Proteintech 亞太區商業總監 Dr.Klaus Herick 與您討論單細胞多組學的演變並重點介紹最新進展。 了解CITE-seq單細胞多組學的最新創新和進展: 1.單細胞分析中針對細胞內蛋白的抗體 2.預滴定抗體混合物 3.個人化抗體和客製化服務

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【9I果冻制作厂平台研討會】Twist Bioscience 結合AI machine learning與合成DNA文庫技術 引領生物製藥開發之路

2024-03-04

歡迎參加9I果冻制作厂平台所舉辦的研討會~ 在本次的研討會上,Twist首席科學官Aaron Sato將介紹如何利用Twist的合成DNA文庫技術與 AI Machine Learning 相結合,進而 (1) 從連續的篩選過程(successive panning rounds)後利用NGS定序以發現抗體序列 (2) 優化傳統篩選所獲得的現有候選物(leads)

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